Czech

5

doc. Ing. Michal Kubík, Ph.D.

Institute of Machine and Industrial Design

Podmínky získání zápočtu (0-100 bodů, minimum pro získání zápočtu je 50):

• odevzdání všech protokolů z laboratorních cvičení na odpovídající věcné i grafické úrovni (min. 50 z 100 bodů).

Podmínky získání zkoušky (0-100 bodů, minimum pro absolvování zkoušky je 50):

• statistická analýza zadané sady dat (min. 25 z 50 bodů),
• zpracování zadaného úkolu z oblasti experimentu (min. 25 z 50 bodů),

celkem je možno získat až 100 bodů, výsledná klasifikace se určí podle stupnice ECTS.

Přednášky: účast je doporučená.

Cvičení: účast je povinná a kontrolovaná vyučujícím, povolují se maximálně dvě absence. V případě dlouhodobé nepřítomnosti je náhrada zameškané výuky v kompetenci garanta předmětu.

Absolventi budou schopni samostatně navrhnout a sestavit jednoduchý měřicí řetězec, orientovat se v problematice měřících zařízení, senzoriky. Dále se seznámí se základními poznatky teorie pravděpodobnosti a tyto vědomosti budou schopni využít pro vhodné statistické zpracování naměřených dat. 

• Znalost základních metod statistického zpracování dat získaných z experimentu (popisná statistika, testování hypotéz, lineární regrese).
• Schopnost sestavení, realizace jednoduchého měřícího řetězce a kalibrace vybraných senzorů.
• Schopnost umět vybrat vhodný senzor pro danou aplikaci. vzhledem k přesnosti měření, zástavbovým rozměrům, ceně atd.
• Posouzení relevance naměřených dat a kvantifikace chyby měření.
• Schopnost prezentovat naměřená data a závěry jejich statistického zpracování.

Programme B-KSI-P: Mechanical Engineering Design, Bachelor's, compulsory

Programme C-AKR-P: , Lifelong learning
specialization CZS: , elective

12 hours, compulsory