Course detail

Experiment, Measurement and Statistics

FSI-ZES Acad. year: 2024/2025 Winter semester

Předmět seznamuje studenty s metodami a zásadami technického experimentu včetně statistického zpracování dat. Poskytuje přehled o metodách měření kinematických veličin, sil, momentů, tlaků a analýzou signálů v časové i frekvenční oblasti. Zvláštní pozornost je věnována pochopení základních vlastností pravděpodobnosti, jejich důsledků pro statistické zpracování dat a jejich následnou prezentaci. Předmět integruje poznatky získané v teoretických předmětech matematika či informatika. 

Language of instruction

Czech

Number of ECTS credits

5

Rules for evaluation and completion of the course

Podmínky získání zápočtu (0-100 bodů, minimum pro získání zápočtu je 50):

  • odevzdání všech protokolů z laboratorních cvičení na odpovídající věcné i grafické úrovni (min. 50 z 100 bodů).

Podmínky získání zkoušky (0-100 bodů, minimum pro absolvování zkoušky je 50):

  • statistická analýza zadané sady dat (min. 25 z 50 bodů),
  • zpracování zadaného úkolu z oblasti experimentu (min. 25 z 50 bodů),

celkem je možno získat až 100 bodů, výsledná klasifikace se určí podle stupnice ECTS.


Přednášky: účast je doporučená.

Cvičení: účast je povinná a kontrolovaná vyučujícím, povolují se maximálně dvě absence. V případě dlouhodobé nepřítomnosti je náhrada zameškané výuky v kompetenci garanta předmětu.

Aims

Absolventi budou schopni samostatně navrhnout a sestavit jednoduchý měřicí řetězec, orientovat se v problematice měřících zařízení, senzoriky. Dále se seznámí se základními poznatky teorie pravděpodobnosti a tyto vědomosti budou schopni využít pro vhodné statistické zpracování naměřených dat. 


  • Znalost základních metod statistického zpracování dat získaných z experimentu (popisná statistika, testování hypotéz, lineární regrese).
  • Schopnost sestavení, realizace jednoduchého měřícího řetězce a kalibrace vybraných senzorů.
  • Schopnost umět vybrat vhodný senzor pro danou aplikaci. vzhledem k přesnosti měření, zástavbovým rozměrům, ceně atd.
  • Posouzení relevance naměřených dat a kvantifikace chyby měření.
  • Schopnost prezentovat naměřená data a závěry jejich statistického zpracování.

The study programmes with the given course

Programme B-KSI-P: Mechanical Engineering Design, Bachelor's, compulsory

Type of course unit

 

Lecture

26 hours, optionally

Syllabus

Laboratory exercise

14 hours, compulsory

Syllabus

Computer-assisted exercise

12 hours, compulsory

Syllabus