Czech

3

doc. Ing. Bc. Marek Semela, Ph.D.

Institute of Forensic Engineering

Credit is conditional on active participation in the class and proper preparation of seminar papers. The final exam will be in the form of a written test and may also have an oral part.

Zápočet je podmíněn aktivní účastí ve výuce a řádným vypracováním seminárních prací.

Hlavním studijním cílem předmětu je získání relevantních znalostí z oblasti forenzních věd v souvislosti s provozem vozidel a bezpečností dopravy.

Student získá základní znalosti o technicko-právní problematiky forenzní analýzy a bezpečnosti silničního provozu ve své komplexní šíři, tedy na celé soustavě člověk – vozidlo – infrastruktura s ohledem na vznik, průběh a následky negativních jevů vznikajících v souvislosti s provozem vozidel. Student bude rozumět potřebám forenzních expertů a bude mít znalosti o procesu zajištění podkladů pro účely forenzní analýzy, průběhu řízení a dokazování před orgány veřejné moci a posuzování odpovědnosti v souvislosti s provozem vozidel a bude schopen tyto multidisciplinární znalosti zohlednit a využít při návrhu i testování vybraných systémů. Student získá klíčové kompetence v oblasti forenzních věd zejména s ohledem na současné moderní trendy (implementace vzdáleného řízení, automatizovaných a autonomních vozidel, využívání moderních prostředků pro dokumentaci i následnou analýzu nehodového děje včetně posuzování následků).

Programme N-AAE-P: Advanced Automotiv Engineering, Master's, compulsory

52 hours, compulsory

1. Introduction to Forensic Analysis and Road Safety


2. Law in engineering practice, working with legal regulations.


3. Technical and legal aspects of forensic analysis. Working with information in the context of forensic engineering. Experimental identification of evidence for forensic analysis.


4. Human as an element of the transport system, human-machine interaction, human factor in the context of autonomous vehicles.
   Social regulations in road transport and control of their compliance.


5. Vehicle and vehicle data. Ethical and legislative framework. Use in forensic analysis.


6. Advanced vehicle systems. Autonomous vehicles. Ethical and legislative framework in the field of autonomous mobility.


7. Autonomous driving and remote driving.


8. Documentation of traffic accidents using modern means,


9. Fundamentals of road traffic accident analysis


10. Simulation modelling in accident analysis.


11. Biomechanics, vulnerable road users, forensic aspects of road accidents.


12. Economic aspects, injury assessment, accident consequence assessment.


13. Modelling of safe and smooth traffic.