Course detail
Experiment, Measurement and Statistics
FSI-ZES Acad. year: 2025/2026 Winter semester
Předmět seznamuje studenty s metodami a zásadami technického experimentu včetně statistického zpracování dat. Poskytuje přehled o metodách měření kinematických veličin, sil, momentů, tlaků a analýzou signálů v časové i frekvenční oblasti. Zvláštní pozornost je věnována pochopení základních vlastností pravděpodobnosti, jejich důsledků pro statistické zpracování dat a jejich následnou prezentaci. Předmět integruje poznatky získané v teoretických předmětech matematika či informatika.
Language of instruction
Czech
Number of ECTS credits
5
Supervisor
Department
Rules for evaluation and completion of the course
Podmínky získání zápočtu (0-100 bodů, minimum pro získání zápočtu je 50):
- odevzdání všech protokolů z laboratorních cvičení na odpovídající věcné i grafické úrovni (min. 50 z 100 bodů).
Podmínky získání zkoušky (0-100 bodů, minimum pro absolvování zkoušky je 50):
- statistická analýza zadané sady dat (min. 25 z 50 bodů),
- zpracování zadaného úkolu z oblasti experimentu (min. 25 z 50 bodů),
celkem je možno získat až 100 bodů, výsledná klasifikace se určí podle stupnice ECTS.
Přednášky: účast je doporučená.
Cvičení: účast je povinná a kontrolovaná vyučujícím, povolují se maximálně dvě absence. V případě dlouhodobé nepřítomnosti je náhrada zameškané výuky v kompetenci garanta předmětu.
Aims
Absolventi budou schopni samostatně navrhnout a sestavit jednoduchý měřicí řetězec, orientovat se v problematice měřících zařízení, senzoriky. Dále se seznámí se základními poznatky teorie pravděpodobnosti a tyto vědomosti budou schopni využít pro vhodné statistické zpracování naměřených dat.
- Znalost základních metod statistického zpracování dat získaných z experimentu (popisná statistika, testování hypotéz, lineární regrese).
- Schopnost sestavení, realizace jednoduchého měřícího řetězce a kalibrace vybraných senzorů.
- Schopnost umět vybrat vhodný senzor pro danou aplikaci. vzhledem k přesnosti měření, zástavbovým rozměrům, ceně atd.
- Posouzení relevance naměřených dat a kvantifikace chyby měření.
- Schopnost prezentovat naměřená data a závěry jejich statistického zpracování.
The study programmes with the given course
Programme B-KSI-P: Mechanical Engineering Design, Bachelor's, compulsory
Type of course unit
Lecture
26 hours, optionally
Syllabus
Laboratory exercise
14 hours, compulsory
Syllabus
Computer-assisted exercise
12 hours, compulsory
Syllabus