Publication detail

Decomposition Approach Applied to Stochastic Optimization of Continuous Steel Casting

KLIMEŠ, L. POPELA, P. ŠTĚTINA, J.

Czech title

Dekompoziční přístup stochastické optimalizace plynulého odlévání oceli

English title

Decomposition Approach Applied to Stochastic Optimization of Continuous Steel Casting

Type

conference paper

Language

en

Original abstract

The purpose of the paper is to present an original stochastic programming approach based on the implementation of the decomposition algorithm for continuous casting problem. The uncertain parameters are modeled by random elements with discerete probability distributions. Therefore, the suitable model is a scenario-based stochastic program with two stages. Among the docomposition algorithms, we have chosen the progressive hedging algorithm (PHA) that is suitable for the case when nonlinear programs are related to scenarios. The example base on the real-world data is computed and results are discussed.

Czech abstract

Cílem článku je představit původní stochastický optimalizačníi přístup založený na implementaci dekompozičního algoritmu pro úlohu plynulého odlévání oceli. Neurčité parametry jsou modelovány pomocí náahodných veličin se známým rozdělením pravděpodobnosti, přičemž vhodným modelem je scénářový stochastický program s dvojstupňovou strukturou. Z dekompozičních algoritmů jsme zvolili algoritmus progressive hedging, který je vhodnou metodou pro řešení nelineárních úloh spjatých se scénáři. Příklad založený na reálné inženýrské aplikaci je popsán, řešen a diskutován.

English abstract

The purpose of the paper is to present an original stochastic programming approach based on the implementation of the decomposition algorithm for continuous casting problem. The uncertain parameters are modeled by random elements with discerete probability distributions. Therefore, the suitable model is a scenario-based stochastic program with two stages. Among the docomposition algorithms, we have chosen the progressive hedging algorithm (PHA) that is suitable for the case when nonlinear programs are related to scenarios. The example base on the real-world data is computed and results are discussed.

Keywords in Czech

plynulé odlévání oceli, scénářová stochastická optimalizační úloha, algoritmus progressive hedging, GAMS

Keywords in English

continuous casting, scenario-based stochastic program, progressive hedging algorithm, GAMS

RIV year

2011

Released

15.06.2011

Publisher

BUT

Location

Brno

ISBN

978-80-214-4302-0

Book

MENDEL 2011 17th International Conference on Soft Computing (sborník přednášek)

Pages from–to

314–319

Pages count

6

BIBTEX


@inproceedings{BUT36996,
  author="Lubomír {Klimeš} and Pavel {Popela} and Josef {Štětina},
  title="Decomposition Approach Applied to Stochastic Optimization of Continuous Steel Casting",
  booktitle="MENDEL 2011 17th International Conference on Soft Computing (sborník přednášek)",
  year="2011",
  month="June",
  pages="314--319",
  publisher="BUT",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-4302-0"
}