Publication detail

Forecasting of Daily PM10 Concentrations in Brno and Graz by Different Regression Approaches

STADLOBER, E. HÜBNEROVÁ, Z. MICHÁLEK, J. KOLÁŘ, M.

Czech title

Předpověd denních koncentrací PM10 v Brně a Grazu odlišnými regresními metodami

English title

Forecasting of Daily PM10 Concentrations in Brno and Graz by Different Regression Approaches

Type

journal article - other

Language

en

Original abstract

Brno and Graz, the second largest cities of their countries, observe in each winter season PM10 concentrations of daily means which regularly exceed the limit value of 50 microgram per cubic meter. This is mainly caused by unfavorable dissemination conditions of the ambient air. Hence, partial regulation measures have to be taken in Brno and Graz where specific decisions for certain regulations may be based on the average PM10 concentration of the next day provided that reliable forecasts of these values are available. For several sites in the two cities we establish forecasts of daily PM10 concentrations based on multiple linear regression and generalized linear models utilizing both measured covariates of the present day and meteorological forecasts of the next day. The comparisons, based on different quality measures demonstrate the usefulness of both model approaches as they yield results of similar quality. Our prediction models may support future decisions concerning possible traffic restrictions or other regulations.

Czech abstract

V Brně a Grazu, druhých největších městech svých zemí, pravidelně překračují každou zimu denní průměrné koncentrace PM10 hranici 50 mikrogramů na metr krychlový. Příčinou jsou hlavně nepříznivé rozptylové podmínky. Proto je třeba jak v Brně tak i v Grazu zavést opatření, která by mohla výcházet z průměrných PM10 koncentrací pro následující den za předpokladu, že jsou tyto hodnoty dostupné. Pro několik stanic v těchto dvou městech stanovujeme přepodvědi denních koncentrací PM10 na základě vícenásobné regrese a zobecněných lineárních modelů s využitím jak měřených kovariát daného dne tak meteorologických předpovědí pro následující den. Srovnání založená na různých mírách kvality ukazují užitečnost obou modelů, neboť přináší výsledky podobných kvalit. Naše predikční modely mouhou být užity k rozhodnutím zvažujícím možná omezení dopravy i dalších opatření.

English abstract

Brno and Graz, the second largest cities of their countries, observe in each winter season PM10 concentrations of daily means which regularly exceed the limit value of 50 microgram per cubic meter. This is mainly caused by unfavorable dissemination conditions of the ambient air. Hence, partial regulation measures have to be taken in Brno and Graz where specific decisions for certain regulations may be based on the average PM10 concentration of the next day provided that reliable forecasts of these values are available. For several sites in the two cities we establish forecasts of daily PM10 concentrations based on multiple linear regression and generalized linear models utilizing both measured covariates of the present day and meteorological forecasts of the next day. The comparisons, based on different quality measures demonstrate the usefulness of both model approaches as they yield results of similar quality. Our prediction models may support future decisions concerning possible traffic restrictions or other regulations.

Keywords in English

Prediction, Forecast, PM10, Multiple Linear Regression, Generalized Linear Model, Meteorology

Released

09.12.2012

Location

Graz, Rakousko

ISSN

1026-597X

Volume

41

Number

4

Pages from–to

287–310

Pages count

23

BIBTEX


@article{BUT96694,
  author="Ernst {Stadlober} and Zuzana {Hübnerová} and Jaroslav {Michálek} and Miroslav {Kolář},
  title="Forecasting of Daily PM10 Concentrations in Brno and Graz by Different Regression Approaches",
  year="2012",
  volume="41",
  number="4",
  month="December",
  pages="287--310",
  address="Graz, Rakousko",
  issn="1026-597X"
}