Detail publikace
Predikce teplotní závislosti lomové houževnatosti z parametrů tahové zkoušky
ŠMIDA, T. BABJAK, J. DLOUHÝ, I.
Český název
Predikce teplotní závislosti lomové houževnatosti z parametrů tahové zkoušky
Anglický název
Prediction of fracture toughness temperature dependence from tensile test parameters
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
en
Originální abstrakt
Prediction of reference temperature localising the fracture toughness temperature diagram on temperature axis based on tensile test data. Regularisation neural network was developed to solve the correlation of these properties. In total 29 datat sets from low alloy steels were applied for the analyses. A good correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature was found.
Český abstrakt
Predikce referenční teploty lokalizující teplotní závislost lomové houževnatosti na teplotní ose na základě dat z tahové zkoušky. Úprava regularizační neuronové sítě pro účely řešení korelace uvedených charakteristik. Celkem 29 datových souborů použito pro analýzy. Byla nalezena dobrá korelace predikovaných a experimentálně určených hodnot referenční teploty.
Anglický abstrakt
Prediction of reference temperature localising the fracture toughness temperature diagram on temperature axis based on tensile test data. Regularisation neural network was developed to solve the correlation of these properties. In total 29 datat sets from low alloy steels were applied for the analyses. A good correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature was found.
Klíčová slova česky
oceli, transitní chování, lom, houževnatost, umělé neuronové sítě
Klíčová slova anglicky
steels, brittle to ductile transition, fracture, toughness, artificial neural network
Rok RIV
2010
Vydáno
01.01.2010
ISSN
0023-432X
Ročník
48
Číslo
1
Strany od–do
1–8
Počet stran
8
BIBTEX
@article{BUT50874,
author="Tibor {Šmida} and Jozef {Babjak} and Ivo {Dlouhý},
title="Prediction of fracture toughness temperature dependence from tensile test parameters",
year="2010",
volume="48",
number="1",
month="January",
pages="1--8",
issn="0023-432X"
}