Umělá inteligence (AI) se stále více stává nepostradatelným nástrojem ve vědě, výzkumu i výuce. Jaké jsou její možnosti, omezení a praktické využití v akademickém prostředí? Cyklus přednášek, který jsem připravili na duben, vám nabídne přehled aktuálních trendů, konkrétní aplikace i užitečné nástroje, které mohou usnadnit práci studentům, pedagogům i výzkumníkům. Přednášky se zaměří na to, jak AI efektivně využít ke studiu, výuce a vědecké činnosti, a přinesou inspiraci pro každodenní akademickou praxi.
Přednášky proběhnou hybridní formou. Prezenčně v posluchárně P1 nebo se můžete připojit online. Odkaz na stream z posluchárny P1 najdete zde. Na stejném odkazu budou později přístupné také záznamy všech tří přednášek.
Přednášející: doc. Ing. Koňas, Ph. D.
Termíny a témata:
- 2. 4. 2025, 14:00-16:00, AI v akademickém prostředí – Úvod
- 9. 4. 2025, 14:00-16:00, AI v akademickém prostředí – Pro učitele i studenty
- 16. 4. 2025, 14:00-16:00, AI v akademickém prostředí – Pro výzkumníky
AI v akademickém prostředí – Úvod, 2. 4. 2025, 14:00-16:00
Ať už vnímáme umělou inteligenci optimisticky nebo skepticky, nejde ji v dnešní době ignorovat. Cílem této série přednášek není propagace "nezbytných" AI nástrojů, ale spíše sdílení praktických zkušeností – a občas i slepých uliček – z akademického i komerčního prostředí. Hlavním záměrem je pomoci vyučujícím a výzkumníkům držet krok se studenty, kteří AI často využívají v každodenní praxi a mají jasnou představu o jejích přínosech. Naopak mnoho pedagogů si stále plně neuvědomuje, jak AI může zefektivnit i jejich vlastní práci. Přednáška se proto zaměří na odbourání nedůvěry, objasnění častých otázek a překážek při využívání AI, a to jak z pohledu úplných začátečníků, tak pokročilých uživatelů.
Důležitou součástí bude i představení alternativních metod, které umožňují nahradit komerční AI služby dostupnými znalostmi, aby bylo možné spouštět a využívat nástroje lokálně bez závislosti na drahých poskytovatelích. Pro ty, kteří se bez placených služeb neobejdou, se zaměříme na možnosti, jak minimalizovat náklady. Tato úvodní přednáška zároveň seznámí účastníky s aktuálními pravidly a doporučeními týkajícími se AI ve školním prostředí, a to jak na VUT, tak v širším akademickém kontextu. Ukážeme si základní práci s AI nástroji a zahájíme diskuzi o hlubším využití AI na univerzitách, včetně témat jako plagiátorství, důvěryhodnost AI výstupů a metody pro ověřování, zda byl text vygenerován umělou inteligencí.
AI v akademickém prostředí – Pro učitele i studenty, 9. 4. 2025, 14:00-16:00
Tato přednáška navazuje na úvodní část a zaměřuje se na konkrétní Open Source nástroje využívající velké jazykové modely pro výuku, samostudium i přípravu závěrečných prací. Ukážeme si specializované modely, které sice mají omezenou šířku znalostí, ale díky hluboké kontextové analýze mohou být velmi užitečné pro akademické účely. Dále si představíme tzv. AI agregátory, které umožňují současné využívání více modelů a služeb, čímž rozšiřují možnosti práce s umělou inteligencí. Detailněji se budeme věnovat síle integrovaných dotazů (promptů) a v náznaku také konceptu AI agentů, kteří dokáží provádět složitější operace bez neustálé interakce uživatele.
Kromě toho se zaměříme na vyhledávání informací a metody jejich ověřování, což je v akademickém prostředí klíčové. Upozorníme na výhody, ale také rizika používání AI nástrojů dostupných na platformě GitHub a představíme základy práce s kontejnerovými aplikacemi, které umožňují provoz AI modelů v lokálním prostředí. Hlavním cílem této přednášky je naučit účastníky efektivně využívat AI v akademické praxi i bez nutnosti pokročilé znalosti programování a poskytnout návod, jak tyto technologie co nejlépe začlenit do výuky i studia.
AI v akademickém prostředí – Pro výzkumníky, 16. 4. 2025, 14:00-16:00
Poslední část série je určena především výzkumníkům s alespoň základní znalostí Pythonu, kteří se chtějí seznámit s možnostmi automatizace analýzy vědeckých dat, zpracování výzkumných zpráv či tvorby akademických projektů. Cílem je propojit inovativní přístupy s tradičními metodami a ukázat, jak lze AI použít i v oblastech s vágně definovaným zadáním. Zaměříme se na praktické využití nástrojů strojového učení (ML), konkrétně na oblasti jako Physically Inspired Neural Networks nebo Neurální operátory, které představují efektivní řešení mnoha numerických problémů a nacházejí uplatnění v různých vědních oborech.
Dále se budeme věnovat specifickým výzkumným otázkám, například kde a jak lze AI či ML efektivně využít v akademickém výzkumu a výuce. Přednáška nabídne přehled zajímavých open-source projektů, které mohou usnadnit analýzu dat, automatizovat opakující se úlohy nebo výrazně urychlit proces zpracování vědeckých výstupů. V závěru otevřeme diskuzi o aktuálních trendech a možnostech integrace AI do výzkumných metodologií, přičemž se zaměříme i na potenciální etické otázky, které s sebou tyto technologie přinášejí.
*************
Pokud vás problematika AI zajímá, upozorňujeme také na další kurzy, které pro zaměstnance VUT připravuje Centrum vzdělávání a poradenství. Přehled najdete zde.