Publication detail

Classification of biominerals by means of Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) and Artificial Neural Networks

Novotný, K. - Galiová, M. - Holá, M. - Kanický, V. - Kaiser, J.

Czech title

Klasifikace biominerálů pomocí spektroskopie laserem buzeného plazmatu (LIBS) a umělých neuronových sítí

English title

Classification of biominerals by means of Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) and Artificial Neural Networks

Type

journal article - other

Language

en

Original abstract

The aim of this work is to analyze the feasibility of Artificial Neural Network (ANN) for the identification and classification of mineralized tissues and bio-mineral structures based on spectra obtained by LIBS. In this study, a set of different archeological samples are used to train and evaluate the ANN. For the identification of unknown samples the spectral emission of the plasma was first measured for known set of materials. The obtained spectra was used to train ANN and the output was defined as type of material (i.e. shell, mortar, soil, ceramic, tooth or bone).

Czech abstract

Předmětem příspěvku je zkoumání možností použití umělých neuronových sítí (ANN)pro klasifikaci mineralizováných tkání a biominerálů pomocí spekter získáných metodou spektrometrie laserem buzeného plazmatu. Ve studii bylo použito souboru různých archeologických vzorků pro trénování a validaci umělých neuronových sítí. Pro identifikaci "neznámých" vzorků byla nejdříve registrována spektra pro sadu známých vzorků. Ty byly posléze použity pro trénování ANN. Výstup byl definován jako typ identifikovaného materiálu (škeble, omítka, půda, keramika, zub nebo kost).

English abstract

The aim of this work is to analyze the feasibility of Artificial Neural Network (ANN) for the identification and classification of mineralized tissues and bio-mineral structures based on spectra obtained by LIBS. In this study, a set of different archeological samples are used to train and evaluate the ANN. For the identification of unknown samples the spectral emission of the plasma was first measured for known set of materials. The obtained spectra was used to train ANN and the output was defined as type of material (i.e. shell, mortar, soil, ceramic, tooth or bone).

Keywords in Czech

LIBS; biominerály; úmělé neuronové sítě; ANN

Keywords in English

LIBS; biominerals; artificial neural network; ANN

RIV year

2010

Released

04.01.2010

ISSN

0161-6951

Volume

2010

Number

1-2

Pages from–to

137–138

Pages count

2

BIBTEX


@article{BUT14631,
  author="Jozef {Kaiser} and Michaela {Vašinová Galiová},
  title="Classification of biominerals by means of Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) and Artificial Neural Networks",
  year="2010",
  volume="2010",
  number="1-2",
  month="January",
  pages="137--138",
  issn="0161-6951"
}