Detail publikace
Klasifikace biominerálů pomocí spektroskopie laserem buzeného plazmatu (LIBS) a umělých neuronových sítí
Novotný, K. - Galiová, M. - Holá, M. - Kanický, V. - Kaiser, J.
Český název
Klasifikace biominerálů pomocí spektroskopie laserem buzeného plazmatu (LIBS) a umělých neuronových sítí
Anglický název
Classification of biominerals by means of Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) and Artificial Neural Networks
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
en
Originální abstrakt
The aim of this work is to analyze the feasibility of Artificial Neural Network (ANN) for the identification and classification of mineralized tissues and bio-mineral structures based on spectra obtained by LIBS. In this study, a set of different archeological samples are used to train and evaluate the ANN. For the identification of unknown samples the spectral emission of the plasma was first measured for known set of materials. The obtained spectra was used to train ANN and the output was defined as type of material (i.e. shell, mortar, soil, ceramic, tooth or bone).
Český abstrakt
Předmětem příspěvku je zkoumání možností použití umělých neuronových sítí (ANN)pro klasifikaci mineralizováných tkání a biominerálů pomocí spekter získáných metodou spektrometrie laserem buzeného plazmatu. Ve studii bylo použito souboru různých archeologických vzorků pro trénování a validaci umělých neuronových sítí. Pro identifikaci "neznámých" vzorků byla nejdříve registrována spektra pro sadu známých vzorků. Ty byly posléze použity pro trénování ANN. Výstup byl definován jako typ identifikovaného materiálu (škeble, omítka, půda, keramika, zub nebo kost).
Anglický abstrakt
The aim of this work is to analyze the feasibility of Artificial Neural Network (ANN) for the identification and classification of mineralized tissues and bio-mineral structures based on spectra obtained by LIBS. In this study, a set of different archeological samples are used to train and evaluate the ANN. For the identification of unknown samples the spectral emission of the plasma was first measured for known set of materials. The obtained spectra was used to train ANN and the output was defined as type of material (i.e. shell, mortar, soil, ceramic, tooth or bone).
Klíčová slova česky
LIBS; biominerály; úmělé neuronové sítě; ANN
Klíčová slova anglicky
LIBS; biominerals; artificial neural network; ANN
Rok RIV
2010
Vydáno
04.01.2010
ISSN
0161-6951
Ročník
2010
Číslo
1-2
Strany od–do
137–138
Počet stran
2
BIBTEX
@article{BUT14631,
author="Jozef {Kaiser} and Michaela {Vašinová Galiová},
title="Classification of biominerals by means of Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) and Artificial Neural Networks",
year="2010",
volume="2010",
number="1-2",
month="January",
pages="137--138",
issn="0161-6951"
}