Detail předmětu
Obrazová analýza v materiálových vědách
FSI-WON Ak. rok: 2019/2020 Zimní semestr
Předmět má seznámit studenty se základy zpracování obrazů pro technické účely. Úvodní část se zabývá barevnými prostory a metodami reprezentace obrazů v počítači. Navazují úpravy jasu a kontrastu, lineární a nelineární filtry a jejich použití. Dále metody segmentace obrazu, rozpoznávání objektů a jejich analýza.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
6
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Základní znalosti současných metod analýzy obrazů a jejich použití v obrazovém analyzátoru.
Prerekvizity
Kurz MI, MII
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie analýzy obrazu. Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách.
Způsob a kritéria hodnocení
Zápočet na základě semestrální práce, písemná a ústní zkouška
Učební cíle
Cílem kurzu je seznámit studenty se současnými metodami zpracování obrazů pro technické účely pomocí počítače.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Povinná účast na cvičeních. Zameškaná výuka je nahrazována zpracováním dodatečných úloh
Použití předmětu ve studijních plánech
Program B3A-P: Aplikované vědy v inženýrství, bakalářský
obor B-MTI: Materiálové inženýrství, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
39 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Vektorová a rastrová grafická data, reprezentace obrazu, základní grafické formáty.
2. Barevné prostory, saturace barev, úprava jasu a kontrastu.
3. Základní operace s obrazy
4. Histogram a jeho základní použití
5. Ekvalizace histogramu
6. Fourierova transformace a principy jejího použití
7. Konvoluce, lineární filtry typu dolní a horní propust
8. Základní nelineární filtry a jejich použití
9. Adaptivní filtry
10. Segmentace obrazu, základní metody rozpoznávání objektů a jejich hranic
11. Momentová metoda analýzy objektů
12. Aditivní šum – analýza a filtrace
13. Impulzní šum – analýza a filtrace
Cvičení
14 hod., nepovinná
Osnova
1. Saturace barev, uprava jasu a kontrastu
2. Sečítání, odčítání a lineární kombinace obrazů
3. Základní operace s histogramem obrazu
4. Ekvalizace histogramu
5. Použití adaptivních filtrů
6. Prahování, rozpoznávání objektů a jejich hranic
7. Plošný obsah objektu, jeho těžiště a další momentové charakteristiky
Cvičení s počítačovou podporou
12 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Seznámení s výukovým software
2. Práce s různými grafickými formáty
3. Práce s filtry typu dolní a horní propust
4. Práce s nelineárními filtry
5. Práce s aditivním šumem
6. Práce s impulsním šumem
Účast na cvičeních je povinná.