Detail předmětu

Zpracování dat

FSI-GSZ Ak. rok: 2022/2023 Letní semestr

Předmět seznamuje studenty s problematikou zpracování dat ve výrobním procesu. Postupně budou popsány základní metody sběru dat, průmyslové sběrnice, metody přenosu dat včetně zabezpečení, analýza a zpracování dat a v neposlední řadě záznam v databázovém systému. Důraz je kladen na současné metody, které splňují požadavky pro oblast Průmysl 4.0.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

4

Garant předmětu

Ing. Daniel Zuth, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav výrobních strojů, systémů a robotiky

Výsledky učení předmětu

Získání obecných zásad v oblasti sběru a zpracování dat. Přehled moderních metod v oblasti zpracování dat se zaměřením na Průmysl 4.0

Prerekvizity

Teoretické znalosti z oblasti fyziky, základy elektrotechniky a základy algoritmizace.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Výuka je doplněna laboratorním cvičením.

Způsob a kritéria hodnocení

Předmět se skládá ze cvičení a přednášek. Cvičení je ukončeno zápočtem (je udělován ve 13. výukovém týdnu). K jeho získání je nutná 100% účast na cvičení a dále aktivita ve cvičení. Student zpracuje k zápočtu samostatnou práci v předepsaném rozsahu a kvalitě. Na základě kvality práce ve cvičení, získává student až 30 bodů ke zkoušce Práce musí být odevzdána v písemné formě a učitelem zkontrolována a uznána. Zkouška je realizována písemným testem, student může z tohoto testu získat až 70 bodů, kde 30 bodů získává ze cvičení. Hodnocení výsledku zkoušky je dáno klasifikační stupnicí dle ECTS.

Učební cíle

Cílem předmětu je uspořádání vědomosti a metod použiváných při zpracování dat ve výrobním procesu.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Účast na přednáškách je doporučená, účast v laboratořích je kontrolovaná. Maximálně dvě absence v laboratořích lze nahradit samostatným vypracováním chybějících protokolů.

Použití předmětu ve studijních plánech

Program N-KSB-P: Kvalita, spolehlivost a bezpečnost, magisterský navazující, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Daniel Zuth, Ph.D.

Osnova

1. Informace a data, základní pojmy, typy a způsoby získávání dat.
2. Sběrnice a snímače používané v průmyslu
3. Přenos dat, protokoly, komprese, šifrování
4. Systémy pro IoT a cloudové systémy
5. Základy zpracování dat v prostředí Matlab/Simulink
6. Základy zpracování dat v prostředí LabVIEW
7. Databáze – Jazyk SQL – tvorba dotazů, relační databáze
8. Textové editory, tabulkové procesory, grafika
9. Pokročilé metody zpracování dat – klasifikace dat
10. Pokročilé metody zpracování dat – evoluční algoritmy
11. Pokročilé metody zpracování dat – fuzzy množiny
12. Praktické ukázky probraných témat.
13. Zápočet  

Laboratorní cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Daniel Zuth, Ph.D.

Osnova

1. Sběr dat v prostředí Matlab, základní informace
2. Sběr dat v prostředí Matlab, získání dat ze senzoru
3. Zpracování dat v prostředí Matlab (Octave)
4. Sběr dat v prostředí LabVIEW, základní informace
5. Sběr dat v prostředí LabVIEW, získání dat ze senzoru
6. Komprese a šifrování získaných dat
7. Tabulkové procesory, zpracování dat
8. Tabulkové procesory, rozšířené funkce
9. MS Access, tabulky, vyhledávací dotazy
10. MS Access, relační DB
11. SQL dotazy, relační DB
12. Kontrola a kompletace protokolů
13. Zápočet