Detail předmětu
Analýza inženýrského experimentu
FSI-TAI Ak. rok: 2023/2024 Letní semestr
Předmět je zaměřen na vybrané partie matematické statistiky pro stochastické modelování inženýrských experimentů: regresní modely, regresní diagnostika, vícerozměrné metody, odhady rozdělení pravděpodobnosti, intervalová statistická analýza a fuzzy statistika. Výpočty se realizují pomocí softwaru: Statistica, Minitab, Excel.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
5
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Popisná statistika, pravděpodobnost, náhodná veličina, náhodný vektor, náhodný výběr, odhady parametrů, testování hypotéz a regresní analýza.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Podmínky udělení zápočtu: aktivní účast ve cvičeních, zvládnutí celé látky, vypracování semestrální práce. Zkouška (písemná forma): praktická část (5 příkladů). teoretická část (5 otázek); hodnocení podle ECTS.
Cvičení je kontrolované a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení.
Učební cíle
Seznámení studentů oborů Matematické inženýrství a Fyzikální inženýrství s důležitými vybranými metodami matematické statistiky pro řešení technických úloh.
Studenti získají potřebné znalosti z matematické statistiky, které jim umožní pochopit a aplikovat stochastické a intervalové modely technických jevů a procesů při řešení technických problémů na PC.
Použití předmětu ve studijních plánech
Program N-FIN-P: Fyzikální inženýrství a nanotechnologie, magisterský navazující, povinný
Program N-PMO-P: Přesná mechanika a optika, magisterský navazující, povinně volitelný
Program N-MAI-P: Matematické inženýrství, magisterský navazující, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
- Stochastické modelování inženýrských problémů.
- Identifikace regresního modelu.
- Lineární regresní modely a diagnostika.
- Nelineární regresní modely.
- Korelační analýza.
- Hlavní komponenty a faktorová analýza.
- Shluková analýza.
- Bootstrapové odhady.
- Odhady spojitých rozdělení pravděpodobnosti.
- Odhady diskrétních rozdělení pravděpodobnosti.
- Intervalová analýza.
- Intervalové statistické modely.
- Fuzzy statistika.
Cvičení s počítačovou podporou
13 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
- Statistický software pro PC.
- Identifikace regresního modelu. Zadání semestrální práce.
- Lineární regresní modely a diagnostika.
- Nelineární regresní modely.
- Korelační analýza.
- Hlavní komponenty a faktorová analýza.
- Shluková analýza.
- Boostrapové odhady.
- Odhady spojitých rozdělení pravděpodobnosti.
- Odhady diskrétních rozdělení pravděpodobnosti.
- Intervalová analýza.
- Intervalové statistické modely.
- Fuzzy statistika.