Detail předmětu
Metody a algoritmy pro simulaci a optimalizaci systémů
FSI-9MAS Ak. rok: 2023/2024 Celoroční semestr
Klasifikace prvků a systémů. Metody numerické simulace. Modelování pomocí formálních systémů, konečných automatů a Petriho sítí. Simulační systémy spojité, diskrétní, kombinované a objektově orientované. Metody umělé inteligence v simulaci a optimalizaci. Použití neuronových sítí a evolučních algoritmů pro klasifikaci a predikci.
Jazyk výuky
čeština
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Základy matematiky včetně diferenciálního a integrálního počtu funkcí jedné a více proměnných a řešení systému diferenciálních rovnic, základy fyziky, mechaniky, elektrotechniky a automatického řízení, zvládnutí základních programovacích technik.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Písemná a ústní zkouška z obsahové náplně kursu.
Výuka je kontrolována zpracováním projektů.
Učební cíle
Osvojení metod a vybraných prostředků počítačové simulace.
Schopnost používat metody a prostředky počítačové simulace.
Použití předmětu ve studijních plánech
Program D-KPI-P: Konstrukční a procesní inženýrství, doktorský, doporučený kurs
Program D-KPI-K: Konstrukční a procesní inženýrství, doktorský, doporučený kurs
Typ (způsob) výuky
Přednáška
20 hod., nepovinná
Osnova
1. Úvod do metod počítačové simulace a optimalizace.
2. Klasifikace prvků a systémů.
3. Metody mumerické simulace.
4. Modelování pomocí formálních systémů.
5. Modelování pomocí konečných automatů a Petriho sítí.
6. Spojité, diskrétní, kombinované a objektově orientované simulační systémy.
7. Metody umělé inteligence v modelování a simulaci.
8. Metody umělé inteligence v optimalizaci a identifikaci.
9. Použití neuronových sítí pro klasifikaci a predikci.
10. Použití evolučních algoritmů pro klasifikaci a predikci.