Detail předmětu
Statistická analýza a experiment
FSI-9SAE Ak. rok: 2023/2024 Zimní semestr
Předmět je určen pro studenty doktorského studia a je zaměřen na moderní metody statistické analýzy (náhodný výběr a jeho realizace, fitování rozdělení a odhady jejich parametrů, testování statistických hypotéz, regresní analýza) pro zpracování statistických souborů získaných při realizaci a vyhodnocování experimentů v rámci vědeckovýzkumné práce studentů.
Jazyk výuky
čeština
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Zkouška je formou předneseného referátu z vybrané oblasti statistických metod anebo vypracováním písemné práce zaměřené na řešení konkrétních úloh.
Účast na přednášce není povinná, ale doporučuje se.
Učební cíle
Cílem předmětu je formování stochastického způsobu myšlení studentů a jejich seznámení s moderními metodami matematické statistiky a možnostmi využití profesionálního statistického softwaru ve výzkumu.
Studenti získají hlubší znalosti z metod matematické statistiky, které jim umožní aplikovat stochastické modely technických jevů a procesů pomocí výpočtů na PC.
Použití předmětu ve studijních plánech
Program D-MAT-P: Materiálové vědy, doktorský, doporučený kurs
Program D-MAT-K: Materiálové vědy, doktorský, doporučený kurs
Typ (způsob) výuky
Přednáška
20 hod., nepovinná
Osnova
1. Rozdělení pravděpodobnosti pro modelování technických jevů a procesů.
2. Průzkumová analýza pro zpracování statistických souborů.
3. Náhodný výběr – model a vlastnosti.
4. Metody fitování rozdělení pravděpodobnosti.
5. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti.
6. Testování statistických hypotéz o rozděleních a o parametrech.
7. Úvod do analýzy rozptylu, neparametrické testy.
8. Základy lineární regresní analýzy.
9. Statistický software – vlastnosti a možnosti použití.