čeština

5

prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc.

Ústav informačních systémů

• Znalost základů programování v procedurálně orientovaném programovacím jazyce.
• Středoškolské znalosti z matematiky.

• Domácí úlohy – 20 bodů
• Půlsemestrální písemná zkouška – 14 bodů
• Hodnocený projekt s obhajobou – 15 bodů
• Zápočet – podmínkou pro udělení zápočtu je získání minimálně 20 bodů za semestr. 
• Závěrečná písemná zkouška – 51 bodů; Pro získání bodů ze závěrečné písemné zkoušky je nutné zkoušku vypracovat tak, aby byla hodnocena nejméně 24 body. V opačném případě bude zkouška hodnocena 0 body.

Pokud v průběhu semestru student onemocní nebo se vyskytne jiná překážka ve studiu, je třeba tuto překážku řádně ohlásit a doložit. Pak k ní lze přihlédnout a přizpůsobit jí hodnocení:

• U domácí úlohy může student požádat příslušného učitele o přiměřené prodloužení termínu pro odevzdání domácí úlohy.
• Pokud se student nemohl zúčastnit půlsemestrální zkoušky, může svého přednášejícího požádat, aby body za půlsemestrální zkoušku byly odvozeny od bodového zisku u prvního termínu zkoušky, kterého se zúčastní. Podmínkou pro přistoupení k tomuto termínu zkoušky je zisk alespoň 14 bodů za domácí úlohy a projekt.
• Pokud se student nemůže zúčastnit obhajoby projektu a ostatní členové týmu s tím vysloví souhlas, může získat za obhajobu stejný počet bodů jako na obhajobě přítomní členové týmu.

Student porozumí základním principům složitosti algoritmů a bude je schopen využít při tvorbě programů. Student porozumí základním abstraktním datovým typům a strukturám, naučí se je implementovat a používat. Student se naučí  rekurzivní a nerekurzivní zápisy základních algoritmů a bude schopen je využívat při tvorbě programů. Student se naučí vytvářet a analyzovat algoritmy vyhledávání a řazení. Student porozumí základním algoritmům pro vyhledávání v textu a základním grafovým algoritmům. Student se seznámí s rekurzivním způsobem řešení problémů a se základy dynamického programování. Student porozumí principům metod dokazování správnosti programů a znalosti bude schopen používat při tvorbě programů.

• Porozumí základním principům a významu složitosti algoritmů.
• Seznámí se se základními abstraktními datovými typy a strukturami, naučí se je implementovat.
• Naučí se rekurzivní a nerekurzivní zápisy základních algoritmů.
• Seznámí se s různými variantami vyhledávacích tabulek a porozumí jejich vlastnostem.
• Naučí se vytvářet a analyzovat algoritmy vyhledávání a řazení.
• Student se naučí odborné terminologii v českém i anglickém jazyce.
• Student se naučí vytvářet malé projekty v malém týmu.
• Student se naučí prezentaci a obhajobě výsledků v malém projektu.
• Student porozumí významu metod dokazování správnosti programů a tvorby dokázaných programů.

Program BPC-SEE: Silnoproudá elektrotechnika a elektroenergetika, bakalářský, volitelný

Program BPC-MET: Mikroelektronika a technologie, bakalářský, volitelný

Program BPC-IBE: Informační bezpečnost, bakalářský, volitelný

Program B-MAI-P: Matematické inženýrství, bakalářský, volitelný

Program BPC-EKT: Elektronika a komunikační technologie, bakalářský, volitelný

Program BPC-AMT: Automatizační a měřicí technika, bakalářský, volitelný

Program BPC-TLI: Telekomunikační a informační systémy, bakalářský, volitelný

Program BPC-AUD: Audio inženýrství, bakalářský
specializace AUDB-TECH: Zvuková technika, volitelný

Program BPC-AUD: Audio inženýrství, bakalářský
specializace AUDB-ZVUK: Zvuková produkce a nahrávání, volitelný

Program IT-BC-3: Informační technologie, bakalářský
obor BIT: Informační technologie, povinný

Program BIT: Informační technologie, bakalářský
specializace BITP: Informační technologie, povinný

13 hod., povinná

• Dvě domácí úlohy – implementace operací vybraných ADT.


• Projekt s miniobhajobou skupiny studentů.