čeština

5

Ing. Pavel Hrabec, Ph.D.

Ústav matematiky

Popisná statistika, pravděpodobnost, náhodná veličina, náhodný vektor, náhodný výběr, odhady parametrů, testování hypotéz a regresní analýza.

Podmínky udělení zápočtu: aktivní účast ve cvičeních, zvládnutí celé látky, vypracování semestrální práce. Zkouška (písemná forma): praktická část (5 příkladů). teoretická část (5 otázek); hodnocení podle ECTS.

Cvičení je kontrolované a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení.

Seznámení studentů oborů Matematické inženýrství a Fyzikální inženýrství s důležitými vybranými metodami matematické statistiky pro řešení technických úloh.

Studenti získají potřebné znalosti z matematické statistiky, které jim umožní pochopit a aplikovat stochastické a intervalové modely technických jevů a procesů při řešení technických problémů na PC.

Program N-PMO-P: Přesná mechanika a optika, magisterský navazující, povinně volitelný

Program N-FIN-P: Fyzikální inženýrství a nanotechnologie, magisterský navazující, povinný

Program N-MAI-P: Matematické inženýrství, magisterský navazující, povinný

Program C-AKR-P: Akreditované předměty v CŽV, celoživotní vzdělávání v akr. stud. programu
specializace CLS: Předměty letního semestru, volitelný

13 hod., povinná

1. Statistický software pro PC.


2. Identifikace regresního modelu. Zadání semestrální práce.


3. Lineární regresní modely a diagnostika.


4. Nelineární regresní modely.


5. Korelační analýza.


6. Hlavní komponenty a faktorová analýza.


7. Shluková analýza.


8. Boostrapové odhady.


9. Odhady spojitých rozdělení pravděpodobnosti.


10. Odhady diskrétních rozdělení pravděpodobnosti.


11. Intervalová analýza.


12. Intervalové statistické modely.


13. Fuzzy statistika.