Detail předmětu

Experimentální metody v tribologii

FSI-9EXT Ak. rok: 2024/2025 Celoroční semestr

Předmět je zaměřen na systematický úvod do problematiky tribometrie a tribodiagnostiky pokrývající experimentální metody při studiu tření, mazání a opotřebení. Obsahem kurzu jsou základy plánování experimentu, určení přesnosti a chyb měření a statistického zpracování dat.

Jazyk výuky

čeština

Zajišťuje ústav

Vstupní znalosti

Znalosti ze základů mechaniky, fyziky, matematiky, konstruování strojů a materiálového a povrchového inženýrství.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Podmínky získání zkoušky:

  • odevzdání a obhájení samostatné práce, která se týká měření nebo experimentu vybraného tribologického problému. Práce se skládá z teoretického popisu, analýzy chyb a kvality měření a návrhu postupu na vyhodnocení výsledků.

Zameškaná výuka je nahrazována po dohodě s vyučujícím.

Učební cíle

Studenti si osvojí experimentální metody, teorii měření a experimentu v oblasti tribologie s konkrétním dopadem na oblast jejich disertační práce.

  • Schopnost identifikace podstatných problémů pro experimentální verifikaci tribologických problémů.
  • Schopnost volby vhodné experimentální metody s ohledem na konkrétní problémy v oblasti tribologie.
  • Schopnost plánovat experiment a hodnotit kvalitu měření.
  • Schopnost statisticky vyhodnotit výsledky.

Použití předmětu ve studijních plánech

Program D-KPI-K: Konstrukční a procesní inženýrství, doktorský, doporučený kurs

Program D-KPI-P: Konstrukční a procesní inženýrství, doktorský, doporučený kurs

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

20 hod., povinná

Osnova

- Experimentální vzorky a stanovení jejich vlastností. Analýza vlastností maziv a pevných látek.
- Příprava experimentálních vzorků. Experimentální prostředí. 
- Měření topografie povrchů.
- Tribometry. Vyvozování zatížení, měření tření a opotřebení.
- Optické metody pro studium tribologických dějů.
- Analýza opotřebení, složení povrchů a podpovrchových vrstev.
- Plánování experimentu.
- Statistické zpracování dat.
- Chyby měření, šum a parametry kvality měření.