čeština

5

Ing. Pavel Hrabec, Ph.D.

Ústav matematiky

Popisná statistika, pravděpodobnost, náhodná veličina, náhodný vektor, náhodný výběr, odhady parametrů, testování hypotéz a regresní analýza.

Podmínky udělení zápočtu: aktivní účast ve cvičeních.
Zkouška: Prezentace semestrálníého projektu.

Přítomnost na výuce je kontrolovaná a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel.

Seznámení studentů oborů Matematické inženýrství a Fyzikální inženýrství s důležitými vybranými metodami matematické statistiky pro řešení technických úloh.

Studenti získají potřebné znalosti z matematické statistiky, které jim umožní pochopit a aplikovat stochastické a intervalové modely technických jevů a procesů při řešení technických problémů na PC.

Program N-FIN-P: Fyzikální inženýrství a nanotechnologie, magisterský navazující, povinný

Program N-MAI-P: Matematické inženýrství, magisterský navazující, povinný

Program N-PMO-P: Přesná mechanika a optika, magisterský navazující, povinně volitelný

13 hod., povinná

1. Hlavní komponenty (PCA)


2. Faktorová analýza.


3. Shluková analýza.


4. ANOVA.


5. Lineární regrese.


6. Identifikace regresního modelu, regularizovaná regrese.


7. Faktorový plán experimentu.


8. Centrální bod, bloky, replikace a znáhodnění v DoE.


9. Částečné faktorové plány experimentu.


10. DoE pro odezvovou plochu.


11. DoE pro směsi.


12. Logistická regrese.


13. Neparametrické testy.