Detail předmětu
Experimentální metody v tribologii
FSI-9EXT Ak. rok: 2022/2023 Celoroční semestr
Předmět je zaměřen na systematický úvod do problematiky tribometrie a tribodiagnostiky pokrývající experimentální metody při studiu tření, mazání a opotřebení. Obsahem kurzu jsou základy plánování experimentu, určení přesnosti a chyb měření a statistického zpracování dat.
Jazyk výuky
čeština
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
- Schopnost identifikace podstatných problémů pro experimentální verifikaci tribologických problémů.
- Schopnost volby vhodné experimentální metody s ohledem na konkrétní problémy v oblasti tribologie.
- Schopnost plánovat experiment a hodnotit kvalitu měření.
- Schopnost statisticky vyhodnotit výsledky.
Prerekvizity
Znalosti ze základů mechaniky, konstruování strojů a materiálového a povrchového inženýrství.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Přednášky, konzultace a samostudium.
Způsob a kritéria hodnocení
Podmínky získání zkoušky:
- odevzdání a obhájení samostatné práce, která se týká měření nebo experimentu vybraného tribologického problému. Práce se skládá z teoretického popisu, analýzy chyb a kvality měření a návrhu postupu na vyhodnocení výsledků.
Učební cíle
Studenti si osvojí experimentální metody, teorii měření a experimentu v oblasti tribologie s konkrétním dopadem na oblast jejich disertační práce.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Zameškaná výuka je nahrazována po dohodě s vyučujícím.
Použití předmětu ve studijních plánech
Program D-KPI-K: Konstrukční a procesní inženýrství, doktorský, doporučený kurs
Program D-KPI-P: Konstrukční a procesní inženýrství, doktorský, doporučený kurs
Typ (způsob) výuky
Přednáška
20 hod., povinná
Osnova
- Experimentální vzorky a stanovení jejich vlastností. Analýza vlastností maziv.
- Příprava experimentálních vzorků. Experimentální prostředí.
- Měření topografie povrchů.
- Tribometry. Vyvozování zatížení, měření tření a opotřebení.
- Optické metody pro studium tribologických dějů.
- Analýza opotřebení, složení povrchů a podpovrchových vrstev.
- Plánování experimentu.
- Statistické zpracování dat.
- Chyby měření, šum a parametry kvality měření.