Detail předmětu

Statistický software

FSI-0SS Ak. rok: 2025/2026 Letní semestr

Předmět je určen zejména jako počítačová podpora a rozšíření předmětu Matematika IV. Kurs je zaměřen na seznámení se statistickým software Minitab, a aplikační rozšíření povinného kurzu Matematika IV. Studenti mohou využít získané poznatky při řešení semestrálních a diplomových prácí.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

2

Garant předmětu

Zajišťuje ústav

Vstupní znalosti

Základní metody popisné statistiky, teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Průběžná aktivní práce ve cvičení.
Cvičení je kontrolované a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení.

Učební cíle

Studenti se seznámí s programem Minitab, který je nástrojem pro statistické a pravděpodobnostní výpočty. Naučí se využívat tento software širšími možnostmi, než jaké jsou požadovány v rámci předmětu Matematika IV, což jim umožní provádět výpočty nezbytné pro semestrální práce. Dále se rozšíří jejich znalosti o aplikaci základních principů pravděpodobnosti a statistiky, jako jsou analýza systému měření, regulační diagramy, způsobilost procesu a neparametrické testy hypotéz.

Použití předmětu ve studijních plánech

Program B-MAI-P: Matematické inženýrství, bakalářský, volitelný

Program B-MET-P: Mechatronika, bakalářský, volitelný

Program B-FIN-P: Fyzikální inženýrství a nanotechnologie, bakalářský, volitelný

Program B-ZSI-P: Základy strojního inženýrství, bakalářský
specializace MTI: Materiálové inženýrství, volitelný

Program B-ZSI-P: Základy strojního inženýrství, bakalářský
specializace STI: Základy strojního inženýrství, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Cvičení s počítačovou podporou

26 hod., povinná

Osnova

1. Informace o statistickém softwaru Minitab.
2. Základní typy rozdělení náhodných veličin.
3. Regulační diagramy
4. Způsobilost procesu
5. Způsobilost procesu II
6. MSA analýza systému měření I
7. MSA analýza systému měření II
8. Testování hypotéz a intervalové odhady
9. Semestrální práce 4M
10. Neparametrické testy hypotéz
11. Logistická regrese