Detail předmětu

Metody a algoritmy pro simulaci a optimalizaci systémů

FSI-9MAS Ak. rok: 2025/2026 Celoroční semestr

Klasifikace prvků a systémů. Metody numerické simulace. Modelování pomocí formálních systémů, konečných automatů a Petriho sítí. Simulační systémy spojité, diskrétní, kombinované a objektově orientované. Metody umělé inteligence v simulaci a optimalizaci. Použití neuronových sítí a evolučních algoritmů pro klasifikaci a predikci.

Jazyk výuky

čeština

Vstupní znalosti

Základy matematiky včetně diferenciálního a integrálního počtu funkcí jedné a více proměnných a řešení systému diferenciálních rovnic, základy fyziky, mechaniky, elektrotechniky a automatického řízení, zvládnutí základních programovacích technik.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Písemná a ústní zkouška z obsahové náplně kursu.
Výuka je kontrolována zpracováním projektů.

Učební cíle

Osvojení metod a vybraných prostředků počítačové simulace.
Schopnost používat metody a prostředky počítačové simulace.

Použití předmětu ve studijních plánech

Program D-KPI-P: Konstrukční a procesní inženýrství, doktorský, doporučený kurs

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

20 hod., nepovinná

Osnova

1. Úvod do metod počítačové simulace a optimalizace.
2. Klasifikace prvků a systémů.
3. Metody mumerické simulace.
4. Modelování pomocí formálních systémů.
5. Modelování pomocí konečných automatů a Petriho sítí.
6. Spojité, diskrétní, kombinované a objektově orientované simulační systémy.
7. Metody umělé inteligence v modelování a simulaci.
8. Metody umělé inteligence v optimalizaci a identifikaci.
9. Použití neuronových sítí pro klasifikaci a predikci.
10. Použití evolučních algoritmů pro klasifikaci a predikci.